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IAC 11
Praktische Einführung ins Machine Learning
Mit dem Trainingssystem zur praktischen Einführung ins Machine Learning vermitteln Sie das Funktionsprinzip des maschinellen Lernens sehr einfach und anschaulich. Anhand von praxisnahen Beispielen wird der komplette Workflow zur Umsetzung einer solchen Applikation durchgeführt, von der Beschaffung von Datensätzen bis hin zur Anwendung der fertigen Algorithmen. Dabei bekommen die Lernenden ein Gefühl für die Vorteile und Möglichkeiten des maschinellen Lernens und erwerben die Kompetenz, es zielführend einzusetzen.
- Anwendung und Optimierung von selbstlernenden Algorithmen (künstliche neuronale Netze) bis hin zur Erstellung eigener Algorithmen
- Komplette Umsetzung von Machine-Learning-Applikationen anhand von anschaulichen Projekten
- Spielerischer Einstieg mit "Schere-Stein-Papier gegen KI"
- Optische Qualitätsprüfung
- Erkennung von Verkehrsschildern
- Erzeugung/Beschaffung von Datensätzen
- Modellauswahl und Konfiguration
- Anlernen/Training
- Anwendung/Inferenz in Echtzeit
- Keine Programmierkenntnisse nötig
- Kombinierbar mit anderen Trainingssystemen
- Optimierte Hardware- und Software Komponenten für MachineLearning-Applikationen
- Vorkonfigurierter Ein-Platinen-Rechner als „Embedded Device“
- Schnittstellen: USB, HDMI, Ethernet, CAN
- High Quality Kamera mit Stativ
- Python: Beliebte Programmiersprache mit mächtiger Standardbibliothek
- TensorFlow: Populäres Open-Source-Framework für maschinelles Lernen
- OpenCV: Freie Programmbibliothek für die Bildverarbeitung und Computer Vision
Modul IAC 11 gehört zum Künstliche Intelligenz und IoT Paket
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