Starterset IoT Klimaüberwachung

Mit dem Starterset für das Trainingssystem „IoT Klimaüberwachung“ von Lucas-Nülle entwickeln Lernende eine CO₂-Ampel selbstständig im Unterricht. Mit den eingebauten Sensoren können sie den CO₂-Gehalt, die Temperatur und die Feuchtigkeit der Raumluft erfassen. Außerdem lernen sie, wie man einen Controller mit der grafischen Programmiersprache Ardublock programmiert und die gemessenen Daten verarbeitet. Dabei kommt die populäre Arduino Entwicklungsumgebung zum Einsatz.

Auf Basis der Messdaten wird eine RGB-Matrix mit 54 LEDs so angesteuert, dass diese, ähnlich einer Ampel, eine eindeutige farbliche Qualitätsbewertung der Raumluft anzeigt. Daneben steht ein OLED-Display für die Anzeige der Messdaten zur Verfügung. Das eingebaute WLAN-Modul ermöglicht eine drahtlose Kommunikation zwischen zwei Klimaüberwachungsgeräten. So können Sie die Messwerte unterschiedlicher Messstellen zur Bewertung der Raumluft heranziehen. Im Multimedia-Kurs wird daraus schließlich Schritt für Schritt eine IoT-Applikation (Internet of Things) realisiert, sodass Sie von jedem internetfähigen Gerät aus auf die Messdaten zugreifen können.

Ausstattungsmerkmale:

• Sofort als CO₂-Ampel einsetzbar
• ESP8266-Chip mit WLAN-Modul für drahtlose Kommunikation
• Präzise und zuverlässige CO₂-Messung mit NDIR-Technik
• Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor mit hoher Genauigkeit und geringer Reaktionszeit
• RGB-LED-Matrix mit 54 einzeln adressierbaren LEDs
• Kontrastreiches OLED-Display für die Anzeige von mehreren Messwerten gleichzeitig
• Programmierung in der populären Arduino Entwicklungsumgebung
• Keine Programmiervorkenntnisse nötig
• IoT-Kompatibilität mit vorkonfigurierten Projekten

Bestehend aus:

• 2 Stück IoT Klimaüberwachung (CO3620-1C)
• 1 Stück WLAN-Router für eine einfache Integration in ein bestehendes Netzwerk

Interactive Lab Assistant: IoT Klimaüberwachung mit einem programmierbaren Mikro

Die Versuchsanleitung bildet ein Interactive Lab Assistant Kurs. Dieser Multimediakurs führt Schritt für Schritt in die Thematik "IoT Klimaüberwachung". Die Lernenden entwickeln dabei eine CO₂-Ampel selbstständig im Unterricht. Sie verwenden das Gerät "IoT Klimaüberwachung" und erfassen damit den CO₂-Gehalt, die Temperatur und die Feuchtigkeit der Raumluft. Sie lernen dabei, wie man einen Controller mit der grafischen Programmiersprache Ardublock programmiert und die gemessenen Daten verarbeitet. Diese Daten werden dann zur Qualitätsbewertung der Luft verwendet, welche mit Hilfe einer RGB-Matrix mit 54 einzeln ansteuerbaren LEDs, ähnlich einer Ampel, farblich eindeutig ausgegeben wird. Im nächsten Schritt wird eine drahtlose Kommunikation zwischen zwei Klimaüberwachungsgeräten hergestellt und damit die Messwerte unterschiedlicher Messstellen zur Bewertung der Raumluft herangezogen. Schließlich wird daraus Schritt für Schritt eine IoT-Applikation (Internet of Things) realisiert, sodass Sie von jedem internetfähigen Gerät aus auf die Messdaten zugreifen können.

Besonderheiten:

• Fragen mit Feedback und Auswertelogik zur Wissensstandkontrolle
• Druckdokument zum komfortablen Ausdruck der Versuchsanleitung mit Lösungen
• Labsoft-Browser und Kurssoftware
• Kursdauer: ca. 6 h

Lerninhalte:

• CO₂-, Temperatur- und Luftfeuchtigkeits-Messung
• Grafische Programmierung mit Ardublock
• Optional auch klassische Programmierung über die Arduino Entwicklungsumgebung
• Ansteuerung einer RGB-LED-Matrix
• Ansteuerung eines OLED-Displays
• Drahtlose Kommunikation
• Einbindung von Sensoren als IoT-Geräte

IoT Klimaüberwachung

Mit dem Trainingssystem „IoT Klimaüberwachung“ von Lucas-Nülle entwickeln Lernende eine CO₂-Ampel selbstständig im Unterricht. Mit den eingebauten Sensoren können sie den CO₂-Gehalt, die Temperatur und die Feuchtigkeit der Raumluft erfassen. Außerdem lernen sie, wie man einen Controller mit der grafischen Programmiersprache Ardublock programmiert und die gemessenen Daten verarbeitet. Dabei kommt die populäre Arduino Entwicklungsumgebung zum Einsatz.

Auf Basis der Messdaten wird eine RGB-Matrix mit 54 LEDs so angesteuert, dass diese, ähnlich einer Ampel, eine eindeutige farbliche Qualitätsbewertung der Raumluft anzeigt. Daneben steht ein OLED-Display für die Anzeige der Messdaten zur Verfügung. Das eingebaute WLAN-Modul ermöglicht eine drahtlose Kommunikation zwischen mehreren Klimaüberwachungsgeräten. So können Sie die Messwerte unterschiedlicher Messstellen zur Bewertung der Raumluft heranziehen. In Kombination mit dem "Starterset IoT Klimaüberwachung" (CO3620-1D) wird daraus schließlich Schritt für Schritt eine IoT-Applikation (Internet of Things) realisiert, sodass Sie von jedem internetfähigen Gerät aus auf die Messdaten zugreifen können.

Ausstattungsmerkmale:

• Sofort als CO₂-Ampel einsetzbar
• ESP8266-Chip mit WLAN-Modul für drahtlose Kommunikation
• Präzise und zuverlässige CO₂-Messung mit NDIR-Technik
• Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor mit hoher Genauigkeit und geringer Reaktionszeit
• RGB-LED-Matrix mit 54 einzeln adressierbaren LEDs
• Kontrastreiches OLED-Display für die Anzeige von mehreren Messwerten gleichzeitig
• Programmierung in der populären Arduino Entwicklungsumgebung
• Keine Programmiervorkenntnisse nötig
• IoT-Kompatibilität in Kombination mit dem "Starterset IoT Klimaüberwachung" (CO3620-1D)